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Offre de formation

Master UNIVERSITAIRE PROFESSIONNEL Big Data

Discipline : Développement informatique

Filière : IAM (Licence & Master Pro.)

Présentation du Big Data

Le Big Data est une véritable révolution. Actuellement, les données arrivent en flux continu, en quantité énorme et dans des formats divers. Auparavant, les statisticiens récupéraient les données et les traitaient. Aujourd’hui, les compétences ont évolué: en plus d'analyser ces informations chiffrées, ils doivent savoir les commenter et les communiquer », et ce avec un objectif clair « faire de ces données une valeur marchande » en appliquant différents traitements informatiques.

Objectifs de la formation

Apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data :

  • le stockage de très grands volumes de données;
  • le traitement décisionnel des données en temps réel ;
  • l’intégration de données de types variés ;
  • l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.

Défis et outils du Big Data :

Le Master Big Data propose une formation pluridisciplinaire qui vise à apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data à savoir :
  • le stockage de très grands volumes de données ;
  • le traitement décisionnel des données en temps réel ;
  • l’intégration de données de types variés ;
  • l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.

MÉTIERS :

  • Big Data Scientist
  • Consultant IT en Big Data
  • Chef de projets Big Data
  • Ingénieur de développement

Stockage massif des données

  • Stratégie et Ecosystème Big Data
  • SGBD - SQL
  • noSQL

Conception des systèmes d'information et certification Oracle

  • UML Avancé et Génie logiciel

Développement pour Hadoop

  • Java
  • Environnement Hadoop : Développement avec MapReduce

Développement personnel et gestion de projets

  • Programmation neuro-linguistique
  • Gestion de projets
  • MS Project

Réseaux informatiques

  • Introduction aux réseaux et ateliers
  • Mise en œuvre du routage IP Cisco (CCNP ROUTE)
  • Mise en œuvre des réseaux IP commutés Cisco (CCNP SWITCH)

Architecture n-tiers Java EE

  • JSP,Servlet,...
  • Frameworks JEE

Gouvernance et Confidentialité des données

  • Création de valeur
  • Gouvernance de la stratégie et de l'information
  • Gestion et protection des données personnelles

Statistiques et fouille de données

  • Recherche opérationnelle
  • Statistique descriptive et théorie d’échantillonage et d’estimation
  • Fouille de données / Datamining

Systèmes distribués et architectures de type cloud

  • Systèmes distribués
  • Architectures de type cloud
  • Administration sous Linux

Outils d'aide à la décision

  • Datawarehouse
  • Business Object
  • SPSS

Accès à l'information : du web des données aux web sémantiques et réseaux sociaux

  • Extraction de données à partir du web (Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique))
  • Visualisation des données massives

Qualité, gouvernance et sécurité des données

  • Gestion de projets
  • ITIL
  • COBIT
  • ISO 27001

PFE (Projet de Fin d'études)


Réalisation d’un projet dans le domaine du Big Data.


Diplôme

Diplôme et validation :

L'attribution du diplôme, délivré par l’Université Hassan 1er, est décidée par un jury au vu des résultats des contrôles continus et de la qualité du mémoire de PFE qui fait l'objet d'une soutenance.



Contact :
Prof. Gadi
Tél.: 06 61 54 87 72

Bureau d'admission
Tél.: 06 61 07 78 12

IT Learning Campus
Pôle développement

Faculté des Sciences et Techniques.
BP 577. 26000 Settat.
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Demande d'inscription

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